Text

Tell To Win : Persuasi Dahsyat Lewat Kekuatan Cerita

---

Di zaman sekarang ini, semua orang berkecimpung dalam bisnis pemindahan emosional. Lama-kelamaan, kesuksesan diraih dengan menciptakan cerita-cerita yang menarik yang memiliki kekuatan untuk memengaruhi partner, pemegang saham, konsumen, dan karyawan untuk bertindak sesuai keinginan dan kebutuhan kita. Sederhananya, jika Anda tidak dapat menceritakannya, Anda tidak dapat menjualnya. Buku ini memberitahukan kepada Anda cara melakukan kedua hal tersebut. Peter Guber, yang pencapaian eksekutif dan entrepreneurial-nya telah membuatnya meraih kesuksesan di berbagai industri, telah lama mengandalkan penceritaan penuh makna untuk memotivasi, memenangkan, membentuk, memikat, dan menjual. Dalam Tell to Win, Guber menunjukkan cara untuk memikat orang di luar menyajikan slide PowerPoint, fakta, dan tokoh yang membosankan. Untuk memvalidasi kekuatan dari penceritaan cerita yang penuh makna, Guber menyertakan sejumlah “suara”—pencerita ahli yang pernah berbagi pengalaman dengannya. Beberapa di antaranya adalah pendiri YouTube, Chad Hurley; juara NBA, Pat Riley; mantan presiden Afrika Selatan, Nelson Mandela; pesulap, David Copperfield; sutradara film, Steven Spielberg; novelis, Nora Roberts; legenda rock, Gene Simmons; dan dokter dan penulis, Deepak Chopra. Setelah membaca perpaduan luar biasa dari “suara-suara” tersebut, Anda akan tahu cara membentuk, menyampaikan, dan memiliki satu cerita yang benar-benar meyakinkan—cerita yang dapat mengubah orang lain menjadi pendukung yang penuh passion untuk tujuan Anda.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

155.25 Gub t

Penerbit

Jakarta : Esensi Erlangga group., 2012

Deskripsi Fisik

xi, 256 hlm ; 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786027596146

Klasifikasi

155.25

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Motivasi Bisnis

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar