Text
Manajemen Penyajian Analisis Data Sederhana
Buku ini menyajikan penerapan tiga program SPSS terpilih yang dapat dipakai untuk menyajikan analisis data dalam skripsi, tesis dan disertasi, seperti di bawah ini.
(1) Program Analyze/Compare Means…, yang merupakan program yang paling sederhana, akan tetapi dapat diterapkan untuk menyelesaikan disertasi, terutama opsi One-Way ANOVA-nya. Sebagai ilustrasi disajikan sebuah disertasi yang telah menerapkannya berdasarkan model rerata-sel 3-faktor. Sebuah disertasi lainnya menerapkan program GLM Mutivariate berdasarkan model rerata-sel 3-faktor, akan tetapi dalam buku ini disajikan analisis memakai One-Way ANOVA , sebagai metode analisis alterantif.
(2) Program Analyze/General Linear Model/Univariate…., diterapkan untuk melakukan analisis berdasarkan berbagai model rerata-sel multifaktor, model regresi heterogen, dan model ANCOVA, dimulai dengan model yang paling sederhana dalam setiap kelompok model. Selanjutnya disajikan bagaimana melakukan analisis dengan menerapkan metode pemilihan bertahap secara manual atau “manual stepwise selection method “ (Agung, 2011 & 2012); untuk membentuk sebuah model interaksi sederhana yang dapat diterima, baik secara teoritis maupun statistik., berdasarkan model yang memuat cukup banyak variabel bebas. Disamping itu juga dsajikan bagaimana caranya menerapkan Stepwise LS Regression.
(3) Program Analyze/Regression/Multiple Logistic…, dianjurkan sebagai pengganti penerapan program Regression/Binary Logistic…, yang pada umumnya telah diterapkan, karena mempunyai beberapa keuntungan. Model logistik biner yang penting diketahui oleh para pembaca adalah berbagai model dengan sebuah variabel bebas numerik berserta pengertian predicted probabilities– nya yang kerapkali ditafsirkan salah.
Disamping penerapan ketiga macam program diatas beberapa metode analisis data sederhana juga disajikan, disertai dengan catatan khusus tentang keterbatasan setiap model, dengan tujuan agar para mahasiswa dan pemakai buku ini lebih paham tentang keterbatasan setiap model yang akan diterapkan. Penulis yakin bahwa materi dalam buku ini akan dapat meringankan beban pikiran para mahasiswa dalam melakukan analisis data untuk skripsi, tesis dan disertasi.
Tidak tersedia versi lain