Tujuan fuzzy pengontrol adalah untuk meniru aksi operator manusia atau untuk membuat keputusan seperti manusia dengan menggunakan pengetahuan mengenai mengontrol sebuah sistem target (tanpa mengetahui modelnya). Ini dicapai dengan aturan fuzzy yang mendirikan sebuah aturan fuzzy dasar. Aturan fuzzy dasar adalah sebuah komponen pusat dari fuzzy pengontrol dan merepresentasikan “kecerdasan” pada tiap algoritma kontrol fuzzy. Ini adalah tempat dimana pengetahuan dan pengalaman perancang harus secara benar diinterpretasikan dan diorganisasikan kedalam himpunan aturan tepat.
Untuk meningkatkan keakuratan prediksi, sistem inferen fuzzy (FIS) dikombinasikan dengan sistem jaringan syarat tiruan (ANN), sehingga memiliki kecerdasan adaptif terhadap efek eksternal. Bidang kecerdasan buatan yang meliputi sistem fuzzy dan jaringan syaraf, telah menarik perhatian kalangan akademisi dan industri, dan juga menjadi salah satu bidang pengembangan strategis bagi negara-negara maju berkaitan dengan teknologi masa depan.
Buku ini bersifat ringkas dan padat dengan materi pokok sebagai berikut :
•Teori Dasar Fuzzy
•Aplikasi Fuzzy Dalam Mengontrol Dan Estimasi Mesin Asinkron
•Aplikasi Fuzzy Dalam Menganalisa Vibrasi Mesin Elektrik
•Aplikasi Sistem Inferensi Fuzzy Dalam Memprediksi Kebutuhan Energi
•Aplikasi Fuzzy Dalam Mengontrol Penelusuran Output Melalui Desain Umpan Balik Output Statik
•Jaringan Syaraf Tiruan Tipe Backgropagation.